Bコース「数理工学PBL」

2020年2月29日-3月1日にGPUによる大規模計計算・機械学習のHands-on形式講義を開催致します.

〇日時:2020年2月29日-3月1日(2日間)
〇場所:大阪大学豊中キャンパス基礎工学国際棟1階セミナー室
〇大学からの交通費支給:なし

〇内容:下記の二つのパートから成ります
<研究講演>では,機械学習・GPU計算・スパコンなどを利用した最先端の研究を行っておられる研究者にご講演いただきます.
<実技講習>では,機械学習初心者の方を対象に“ウェブアプリケーションを用いたディープラーニング”と“スパコンを用いたディープラーニング”に関する講義を開催致します.
〇参加登録: 下方で詳細を記述しております.
〇登録〆切: 1月31日
〇詳細URL:事前準備(実技講習に必要なソフトウェアインストールやネットワーク環境等)などの詳細は以下のホームページをご覧下さい.
https://duex.jp/course/detail/dsp?id=72
〇スケジュール:
■2/29(土)
10:00-11:00<研究講演>
寺山慧氏(理研)『GPUを用いた機械学習・画像処理・最適化-創薬・材料科学・海洋工学での応用事例』
13:00-19:00<実技講習>
小池敦氏(一関高専)『ウェブベースのディープラーニング(MLPまで) 』
山田和範(東北大学)『スパコンを用いたディープラーニング(MLPまで)』

■3/1(日)
13:00-19:00<実技講習>
小池敦(一関高専)『スパコンを用いたGPUスクラッチプログラミング』

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参加登録について
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本イベントは2019年度に開講されるデータ関連人材育成関西地区コンソーシアムBコース「数理工学PBL」として開講しており,
<研究講演>はどなたでも参加して頂けますが,<実技講習>への参加は下記の受講申込が必要です.

◆受講申込方法:

*下記に記載するDuex協定校とは
大阪大学,神戸大学,滋賀大学,奈良先端科学技術大学院大学,和歌山大学,大阪府立大学,大阪市立大学
のことです.

・Duex協定校の学生・教員の方:
Step 1: DuexのHP(https://duex.jp/join)からDuexのアカウント取得して下さい.
Step 2:
数理工学PBLの申し込みページ(https://duex.jp/course/detail/dsp?id=72)から受講登録を行って下さい.