2021年度 大阪大学 春夏学期開講科目(履修案内)

  データサイエンスプログラムでは、大阪大学が中心となり、神戸大学、和歌山大学、滋賀大学、大阪府立大学、大阪市立大学と本学で構成するデータ関連人材育成関西地区コンソーシアムに加盟しています。このプログラムは、文部科学省によるプロジェクトです。 今回、大阪大学が当該プログラムに提供する春夏学期開講科目について、履修の照会がありました。 希望する方は以下詳細をよく読み、必要書類を添えて申し込んでください。 なお、「データサイエンス」プログラム選択の学生のみ履修可能です。ご留意ください。 1)科目 開講科目はここから確認してください。 2)単位認定 履修により取得した単位は、本学のデータサイエンスプログラムの卒業単位の単位として認定する予定です。 3)交通費支給 本学から大阪大学までの交通費支給を検討しています。詳細は決まり次第、メールとHPで案内します。ただし、e-learningは支給対象外です。 4)新型コロナウイルス感染症への対応について 大阪大学では、対面授業とメディア授業を授業内容・学年・教員の指導方法等に応じて効果的に組み合わせた「ブレンデッド教育」の推進に可能なところから取り組んでおります。 ついては、授業実施形態等はシラバスで確認いただきますようお願いいたします。 5)履修を希望する場合 4月16日(金)までに、 必要書類を全て作成のうえ、1と2をメールに添付して申し込んでください。 宛先は dsp-director@dsc.naist.jp です。 なお、3の「履修願_NAIST」については、主指導教員の押印済み原紙を、「DSC/担当者」宛に学内便で送付ください。 情報事務室ドア横に設置しているポストに投函してください。 (「履修願 大阪大学/神戸大学開講科目」 と投函口に書いてあります) 押印や原紙の投函 送付 が難しい場合は、事前に dsp-director@dsc.naist.jp までご相談ください。 注意: 送付方法が分かりにくいため、履修願の提出方法を変更しました。(4/14)   【必要書類】 *各書類名をクリックするとダウンロードできます。 1. 大阪大学科目履修希望者名簿 2. 大阪大学科目履修願 3. 履修願(様式第1号)_NAIST 6)問い合わせ先 不明な点等ありましたら、 dsp-director@dsc.naist.jpまで連絡してください。

全国合同インタラクティブマッチング

  「文部科学省データ関連人材育成プログラム 全国合同インタラクティブマッチング」を下記要領にて開催いたします。 【 開催日時 】 2021年1月30日(土) 13:00~18:00 【 開催形態 】 Zoom開催(予定) 【 開催内容 】 ・インターンシップ報告会 ・学生プレゼンテーション ・企業・研究機関紹介(事前掲示) ・関連研究会紹介:異分野・異業種研究交流会 ・インタラクティブマッチング 【 対象者 】 全国ネットワーク代表機関/各コンソーシアム参画大学 所属 博士課程大学院生/修士課程大学院生/学士課程大学生/科目等履修生 以下につきましても、受入枠を用意しております。 ・博士研究員・助教・特任教員、HRAM会員 等 【 参加企業・研究機関 】 データ関連人材育成プログラムのWebページより確認ください。 【 学生参加登録期間 】 ~2021年01月15日(金) 申込はこちらから 【 チラシ 】

第6回インタラクティブマッチング

〇日時: 2019年11月13日(水)、14日(木)、25日(月) ※希望に合わせて日程調整いたします 〇場所: 大阪大学基礎工学研究科I棟 等で調整中 【参加企業】 調整中 【申込先】 下記フォームの「参加申込」よりお申し込みください https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScXfRaHIuFr3j84lW7LREyFl–8A-a9hgehskicASz7mhVDvA/viewform インタラクティブ・マッチングを通して現在までに7名の学生さんが企業インターンシップに参加しております。ご関心のある方は是非ご連絡ください。 (参考) インターンシップの条件は以下のとおりです。 期間:2週間から3か月(企業様と学生さんとで相談の上決定) 勤務形態・時間等:企業様と学生さんとで授業等との兼ね合いを考えて相談の上決定 支給対象:通勤交通費、遠方先(東京など)でのインターンシップに係る交通費及び宿泊費

国際シンポジウム “1st NAIST International Symposium on Data Science”開催のお知らせ

An international symposium about information science and data science will be held in next October, in NAIST. We are looking forward to taking you this opportunity to attend! 下記の要領で国際シンポジウムを開催いたします。ご興味のある方は奮ってご参加ください。 1st NAIST International Symposium on Data Science Place and date Place: Kenshu Hall (研修ホール) at NAIST Date and time: 11.October.2019 (Friday)…

NAIST DSC Summer Seminar 2019開催のお知らせ

昨年に引き続き、「NAISTデータ駆動型サイエンス実習シリーズ2」を7/9-11の予定で開催致します。場所は港区田町の東京工業大学キャンパス・イノベーションセンターです。詳細は以下のページを参照してください。 「1からはじめる深層学習による自然言語処理」   お申込みが定員に達したため、募集を締め切らせていただきました。 ありがとうございました。

Herman Skolnik Award受賞報告

データ駆動型サイエンス創造センター研究ディレクター、物質創成科学領域データ駆動型化学研究室の船津公人教授が、ACS (American Chemical Society) Chemical Information部門における 2019 Herman Skolnik Awardを受賞しました。 船津公人教授 東京大学 大学院 工学系研究科 奈良先端大 データ駆動型サイエンス創造センター 研究ディレクター 奈良先端大 物質創成科学領域データ駆動型化学研究室 受賞概要 2018年9月15日、データ駆動型サイエンス創造センター研究ディレクター、物質創成科学領域データ駆動型化学研究室の船津公人教授がACS 学会「2019 Herman Skolnik Award」を受賞しました。同賞は、理論化学および化学情報学の発展に貢献した研究者を表彰するもので、当該分野のノーベル賞に相当する最も歴史と権威のある世界的な賞です。毎年1名が選出され、欧米以外の研究者の受賞は今回が初めてです。 2019年秋に開催されるACS National Meeting (San Diego) において、今回の受賞の記念講演が行われます。 船津教授よりのコメント 「これまでの研究が評価され、大変嬉しく思います。 これまでご指導いただいた先生方、共に研究を行ってきた研究者、教員、学生、アシスタントの皆様にこの場を借りて深謝いたします。」   受賞対象となった研究の内容 船津教授は、約35年にわたり化学情報学分野の発展に貢献してきました。構造解析や有機化合物の合成経路設計のために、エキスパートシステムやアルゴリズム開発に取り組まれ、人工知能を化学分野に導入した先駆者として活躍されました。特に、船津教授が開発したAIPHOSに代表される合成経路設計支援システムは、学術および産学界において幅広く利用され、情報学を利用した化学という分野に大きな影響を与えました。近年になると、化学情報学を利用した材料設計(マテリアルズインフォマティクス)や、化学プラントにおける統計モデルに関する研究などにおいても、突出した成果を上げてこられました。また、船津教授は学術および産業界との共同研究を推進するのみならず、両者の橋渡し役としても重要な役割を果たされ、日本における化学情報学の普及に邁進されてこられました。このような実績に加え、250報を超える質の高い原著論文や、数々の優れた学会講演などを顧みても、船津教授は化学情報学分野における重要な世界的リーダーの一人であり、今回の受賞に至りました。 The Computational Chemistry List (CCL) による受賞アナウンス Herman Skolnik Awardについて

「NAISTデータ駆動型サイエンス実習2018」のご報告

7/19(木)・7/20(金)・7/26(木)・7/27(金)・8/2(木)・8/3(金)の6日間にわたり、日本化学会化学会館(東京都千代田区)にて「NAISTデータ駆動型サイエンス実習シリーズ」としてサマーセミナーを開催いたしました。 NAISTデータ駆動型サイエンス実習シリーズは、企業や大学の研究者・技術者および学生を対象にデータ駆動型サイエンスの講習・実習を行うことで、データサイエンス人材の育成を図るとともにデータサイエンスを広く社会に普及させることを目的として開催されました。 今回は第1回として、ケモインフォマティクスの世界的権威であり本年4月にNAISTの客員教授に着任されたJohann Gasteiger博士を招き、講義を行うとともに、NAIST・DSCのメンバー(船津研究ディレクター、金谷教授、池田教授、畑中特任准教授、宮尾准教授、小野准教授、江口研究員)による統計学、ベイズ統計学、多変量解析学の講義、およびRプログラミング言語を用いた実習、さらに、計算化学、生物学とインフォマティクスにおける研究トピックスの講演を行いました。また、NAIST・DSCの中村センター長から、「DSCは本分野のみならずデータサイエンスに関わる分野の発展を目指しており引き続き皆様からの協力を仰ぎたい」との挨拶がありました。 Picture 1. 講演するJohann Gasteiger博士(NAIST客員教授) Picture 2. 講演するNAIST・DSCの畑中美穂特任准教授と金谷重彦教授 本サマーセミナーは43名の方に受講いただき、予定した会場がほぼ満席の状態で、講習と実習および専門性の高い活発な議論が行われました。NAIST・DSCは、データ駆動型サイエンス実習シリーズを来年度以降も継続して実施し、データサイエンス人材の育成とデータサイエンスの普及により社会への貢献を続けていく所存です。 Picture 3. 講演するNAIST・DSCの船津公人研究ディレクターと会場の様子 Picture 4. 講演をしたDSCの若手研究者たち(左から 江口研究員、畑中特任准教授、宮尾准教授、小野准教授)

NAIST DSC ケモ/マテリアルズ インフォマティクス セミナーの案内

来たる7月17日に、独Erlangen-Nuremberg大学よりJohann Gasteiger先生をお招きし、NAISTデータ駆動型サイエンス創造センター(DSC)および物質創成科学領域の教員と、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスの最近の動向と今後の課題について議論するセミナーを開催いたします。ご興味のある方は是非ご参加ください(発表はすべて英語の予定です)。 Date: 2018/07/17 (Tue.) 場所:奈良先端大 物質創成科学棟 小講義室F105 Location: NAIST, Materials Science Complex, Seminar Hall F105 プログラム: Program: 13:00-13:10 Prof. Funatsu 13:10-14:00 Prof. Gasteiger 14:00-14:30 Dr. Ishikawa 14:30-14:35 Break 14:35-15:05 Dr. Miyao 15:05-15:45 Dr. Ono and Dr. Eguchi 15:45-16:15 Dr. Hatanaka ——————————————————- Speaker: Prof.Dr. Johann Gasteiger (University of Erlangen-Nürnberg; DSC, NAIST) (University…

「NAISTデータ駆動型サイエンス実習シリーズ1: Johann Gasteiger博士によるケモ・マテリアル・バイオデータサイエンス入門とR言語実践」開催のお知らせ

2018年7月下旬から8月上旬にかけて「NAISTデータ駆動型サイエンス実習シリーズ1:Johann Gasteiger博士によるケモ・マテリアル・バイオデータサイエンス入門とR言語実践」のタイトルでセミナーを開催致します。 お申込みが定員に達したため、募集を締め切らせていただきました。 ありがとうございました。 参加登録フォーム、詳しいスケジュールなどはこちらを参照してください   概要 奈良先端科学技術大学院大学(NAIST)は、企業の研究者・技術者および学生を対象に、データ駆動型サイエンスの実習とセミナーを行います。今回は第1回として、ケモ・マテリアルインフォマティクスの世界的権威であり、この分野での人材を多数育成されている、Erlangen-Nuernberg 大学のJohann Gasteiger博士が来日され、講義を行います(英語での講演ですが同時通訳付きの予定です)。この分野の世界的な先端の潮流を、基礎から理解する絶好のチャンスです。この分野でこれから勉強を始めようとする研究者・技術者の方々、学生さん、興味のある方の多くの参加をお待ちしています。 本セミナーではGasteiger博士による講義と、NAISTデータ駆動型サイエンス創造センター(DSC)のスタッフによる統計学、ベイズ統計学、多変量解析学の講義、およびRプログラミング言語を用いた演習を行います。また、計算科学、生物学とインフォマティクスにおける研究トピックスの講演を行います。 化学、生物データの基礎解析からベイズモデリング、さらには深層学習など、実習を通して勉強しましょう。