データサイエンス特別講義　第7回（2021年度）

11月17日（水）15：10より、「データサイエンス特別講義　第7回」を開催。
（併催：DSC（データ駆動型サイエンス創造センター）トーク会、 光ナノサイエ ンス特別講義 （マテリアル特別講義））

====================

日時： 11月17日（水）15:10-16:40
場所： オンライン開催（Webex)
言語： 英語
講師： 津田 宏治 先生（東京大学大学院　新領域創成科学研究科メディカル情 報生命専攻教授）

演題： 材料科学への機械学習応用

概要：
望みの機能を持つ新たな分子・物質を設計することは、科学的・産業的に大きな 意義を持ちます。重要な対象としては、核酸・タンパク質などの生体高分子や、 金属・セラミック・ナノ粒子などの無機物質、創薬で重要な低分子有機化合物な どが挙げられます。ベイズ最適化やモンテカルロ木探索などの人工知能技術を用 いた自動設計は、近年注目を集めていますが、未だ科学界・産業界に浸透してい るとは言えません。本講演では、様々な対象の設計問題が、ブラックボックス最 適化という共通した数理基盤の上で扱えることを指摘します。さらに、データか らの機械学習、膨大な空間を効率的に探索する離散アルゴリズム、物理法則から 物性値を正確に予言する第一原理計算、検証実験の強力な組み合わせにより、 様々な分子・材料設計問題が解けることを示します。具体的には、モンテカルロ 木探索と深層学習による有機化合物設計、積層型熱輻射材料の設計などの適用例 を述べます。また、D-wave量子アニーラの材料設計への応用に関しても紹介します。