講義情報・セミナー情報
データサイエンスプログラムではデータサイエンス・バイオインフォマティクス・マテリアルインフォマティクスの領域にまたがる分野横断的な科目を多く履修できるようにデザインされています。詳しくはシラバスの履修区分を確認してください。
また、以下の科目は必修科目となりますので必ず履修してください。
データサイエンス基礎 4/20 – 4/30
データサイエンス論 5/28 – 7/24
データサイエンス演習 6/30 – 8/4
データサイエンスPBLⅠ 7月下旬
データサイエンスPBLⅡ 11月ごろ
2026年度のデータサイエンスプログラムの履修要項は以下になります。履修要項は選択したプログラムによって異なりますので注意してください。
データサイエンスプログラムでは、
- （ⅰ）「情報理工学序論」「バイオサイエンス序論」「物質理工学序論」から、所属する研究室の領域の序論科目を含む1科目以上
- （ⅱ）「データサイエンス演習」「マテリアルインフォマティクス特論」から１科目以上
- （ⅲ）「系列データモデリング」「視覚メディア処理I」「データマイニング」「多次元信号処理」「自然言語処理」「数理生命科 学」「バイオサイエンスの先端技法」「バイオダイナミクス」「光・情報素子工学特論」から1科目以上、
合計3科目以上を履修すること。
その他、個別のスケジュールの実習や講義、学外履修についての詳しい案内は以下を参照してください。
