数理工学PBL

機械学習初学者が，深層学習の入門から応用まで全体像を把握できるようになることを目的とした「数理工学PBL」が開催されます。

なお、「数理工学PBL」については大阪大学の正式な科目ではなく、DuEX独自の科目のため、単位互換制度の対象ではありません。

開講場所：オンライン配信　＊接続URLは開催前に参加者の皆様へ周知いたします。
提供：大阪大学
講師：小池敦（一関高専），山田和範（東北大学）
開講日時：
・2021年 2月27日（土）11:00~17:00（休憩13:00~14:00）(予定)
・2021年 2月28日（日）11:00~17:00（休憩13:00~14:00）(予定)

詳細はこちら

1. Pythonの入門
2. 深層学習入門（単回帰，線形と非線形分離，勾配法，回帰からニューラ ル
ネットへの拡張，バックプロパゲーション，色々なニューラルネット，等）
3. 深層学習入門（深層学習フレームワークを使った実装）
4. 応用的トピックス（自然言語処理）

【受講登録方法】
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【問い合わせ先】
データ関連人材育成関西地区コンソーシアム事務局：
duex-jim@sigmath.es.osaka-u.ac.jp