2022年度 大阪大学 DuEX 秋・冬学期開講科目（履修案内）

データサイエンスプログラムでは、大阪大学が中心となり、神戸大学、和歌山大学、滋賀大学、大阪府立大学、大阪市立大学と本学で構成するデータ関連人材育成関西地区コンソーシアムに加盟しています。

今回、データ関連人材育成プログラムに係る大阪大学の開講科目（秋・冬）について、履修の照会がありました。
希望する方は以下詳細をよく読み、必要書類を添えて申し込んでください。

なお、「データサイエンス」プログラム選択の学生のみ履修可能です。ご留意ください。

1）科目

【Aコース】
機械学習の数理　with R/Python
スパース推定の数理と機械学習への応用　with R/Python
多変量解析
データ科学のための数理
データ科学と意思決定
工学への数値シミュレーション
機械学習の実践
確率的グラフィカルモデルと因果推論

※開講科目の詳細については「2022年度Aコース科目一覧・履修方法（秋・冬学期）.xlsx」で確認してください。

※シラバスは、大阪大学ＫＯＡＮシラバス（https://koan.osaka-u.ac.jp/syllabus_ex/campus）でご確認願います。

2）単位認定

履修により取得した単位は、本学のデータサイエンスプログラムの卒業単位として認定する予定です。

3）交通費支給について

今年度は交通費の支給はありません。

４）履修を希望する場合

締切【7/15(金)】まで

【必要書類】
＊各書類名をクリックするとダウンロードできます。

1.　履修願（大阪大学用）
2.　履修願（本学用）

必要書類１．および２．をご用意ください。

1．についてはメールに添付して申し込んでください。
宛先は　dsc-info[at]dsc.naist.jp　です。

なお、2. の「履修願（本学用）」については、主指導教員の押印済み原紙を、
情報事務室ドア横に設置しているポストに投函してください。
（「履修願　大阪大学開講科目」　と投函口に書いています）

押印や原紙の投函 が難しい場合は、事前に dsc-info[at]dsc.naist.jp までご相談ください。

5）問い合わせ先

不明な点等ありましたら、
dsc-info[at]dsc.naist.jpまで連絡してください。