日本動物実験代替法学会 第34回大会(2021年11月11日~13日、沖縄科学技術大学院大学/オンライン)にて、AI-SHIPSプロジェクトで6件発表致します。

HepG2細胞を用いたハイコンテント解析データとラット反復投与毒性の関連性解析
岩田 実咲, 佐々木 崇光, 保坂 卓臣, 志津 怜太, 菅野 裕一郎, 竹下 潤一, 吉成 浩一

化学物質のラット薬物代謝酵素阻害活性とラット反復投与毒性の関連性解析
吉成 浩一, 佐々木 崇光, 保坂 卓臣, 志津 怜太, 菅野 裕一郎, 竹下 潤一

機械学習によるラット薬物代謝酵素および胆汁酸トランスポーターの阻害活性予測モデルの開発
東野 竜空, 中森 瑞季, 安部 賀央里, 頭金 正博, 佐々木 崇光, 吉成 浩一

ラットin vivo毒性予測のためのリアルタイム発光測定データのパラメーター最適化
知久 季倫, 玉垣 勇樹, 中島 芳浩

HepG2細胞におけるストレス応答のno observed effect concentration予測モデル構築
玉垣 勇樹, 知久 季倫, 中島 芳浩

多色リアルタイム発光測定による毒性発現時の細胞ストレス応答の解析
中島 芳浩, 藤田 康子, 大西 尚子, 玉垣 勇樹, 知久 季倫