CBI学会2021年大会（2021年10月26日～28日、オンライン）にて、スポンサーセッションを開催致します。
CBI学会2021年大会HP
https://cbi-society.org/taikai/taikai21/index.html
本セッションでは、2017年からスタートし本年度で最終年度を迎えるAI-SHIPSプロジェクトについて、統合的毒性予測システムを構成するモデルおよびユーザーシステムの研究開発結果を概説するとともに、システムの今後の展望についてご紹介致します。
日程
セッション名：
経済産業省研究開発事業毒性関連ビッグデータを用いた人工知能による次世代型安全性予測手法開発プロジェクト（AI-SHIPSプロジェクト）
日時：
2021年10月27日（水）13：00～14：45
会場：
オンライン
プログラム
| 13:00-13:15 | プロジェクトリーダー挨拶およびプロジェクト概要と今後 船津 公人 （奈良先端科学技術大学院大学） |
| 13:15-13:30 | AI-SHIPS 開発の背景と今後の展望 庄野 文章 （奈良先端科学技術大学院大学） |
| 13:30-13:55 | AI-SHIPS における一般化学物質の吸収および体内動態予測手法開発 山崎 浩史 （昭和薬科大学） |
| 13:55-14:20 | AI-SHIPS における一般化学物質の毒性予測モデル構築 植沢 芳広 （明治薬科大学） |
| 14:20-14:45 | AI-SHIPS プロジェクトにおける統合的毒性予測システムの開発 吉成浩一1、山本真司2、近藤裕治3、北島正人3 （1 静岡県立大学薬学部、2 株式会社システム計画研究所、3 富士通株式会社） |
要旨はこちら（https://cbi-society.org/taikai/taikai21/SS/SS-23_AI-SHIPS.pdf）
