データサイエンス特別講義　第4回（2023年度）

11月7日（火）15:10より、「データサイエンス特別講義　第4回」を開催。
（併催：DSC（データ駆動型サイエンス創造センター）トーク会、光ナノサイエンス特別講義・マテリアル特別講義）

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日時： 11月7日（火）15:10-16:40
場所： E207、E208（MS）＋オンライン(webex)
言語： 日本語
講師： 中村　壮伸 先生（国立研究開発法人産業技術総合研究所 材料インフォマティクスチーム 主任研究員）

演題： トポロジカルデータ解析による物質の記述

概要：
トポロジカルデータ解析(TDA)は今世紀に応用数学で誕生した新しい手法である。
物質系への応用も近年盛んに行われるようになってきた。
本講義ではまずTDAの代表例であるパーシステントホモロジー(PH)の紹介を行う。
そののち、環状高分子における貫通の定義の問題と化学反応経路地図の記述方法を例として、PHを物質系に活用するノウハウを紹介する。
参考文献：数理科学 2023年 06 月号