データサイエンス特別講義　第2回（2022年度）

10月12日（水）13：30より、「データサイエンス特別講義　第2回（2022年度）」を開催しました。
（併催：DSC（データ駆動型サイエンス創造センター）トーク会、コロキアムA）

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日時： 10月12日（水）13:30-15:00
場所： L2（IS）、L3（IS）、オンライン
言語： 英語
講師： 竹内 一郎 先生（名古屋大学 大学院工学研究科 機械システム工学専攻 機械知能学 教授）

演題：データ駆動型アプローチによる科学的発見の統計的信頼性評価

概要：
データ駆動型科学は、データとアルゴリズムを利用して科学的知識と洞察を得る ことを目指した新しい科学パラダイムで、専門家の知識や経験からは容易に想起 できない新しい科学的発見を見出すことができる可能性を秘めている。一方、 データ駆動型仮説は、複雑なデータを複雑なアルゴリズムで変換して生成される ため、従来の統計的推論の枠組みでは仮説の信頼性を評価することが困難であ る。本講義では、データ駆動型科学において科学的知見の統計的信頼性をどのよ うに評価すべきかを説明し、データ駆動型仮説の評価のために近年開発された選 択的推論と呼ばれる手法を紹介する。