テキストマイニング
〜ビッグデータ時代の情報活用法〜
概要：「大量の文書データから意味のある情報を抽出したい」
本プログラムでは課題型学習と集中型演習によって、機械学習を中心としたテキストデータの分析技術を習得することを目標とします。
講義・課題内容：
- テキストマイニングのための機械学習の基礎
- 教師あり学習 (Naive Bayes等) と教師なし学習 (K-means等)
- 基礎的な自然言語処理と機械学習を用いるテキストマイニング
- 自然言語処理 (単語分割等)
- テキストマイニングへの応用例 (スパムフィルタ等)
- リクルートテクノロジーズによる自然言語処理系アルゴリズムの実装事例紹介
- ツール群「A3RT」を用いたテキストデータの分類, 要約, 校正タスクの実装
日程：2018年 3月 19, 20日 (二日間), 9:50 ~ 18:00
場所：阪大中之島センター (講義室301)
住所：大阪市北区中之島 4-3-53
TEL：06-6444-2100
定員：先着40名（要申込）
＞申込フォーム
参加要件：
Pythonのプログラミング経験があることが望ましい
受講料：無料
・当日はご自身のPC（Mac可）をお持ちください
・受付開始時間は9：15です。受付後、9：40までに各自で受講準備（無線APへの接続等）を行っていただきます。
E-MAIL: k-kunii@ad.naist.jp
TEL：0743-72-6056 FAX：0743-72-5269 内線：7026
